Résultats Meta Ads de nos clients

Situation initiale

Le logiciel RH SaaS générait des leads via Meta Ads depuis 6 mois avec un CPL autour de 82€. Le volume était insuffisant pour alimenter correctement l'équipe commerciale (3-4 leads qualifiés par semaine). La structure de campagne reposait sur un seul ensemble de publicités avec un ciblage par centres d'intérêt trop large.

Actions menées

• Refonte complète de la structure : 3 campagnes séparées (TOF, MOF, retargeting)
• Création d'audiences lookalike basées sur les clients existants
• Mise en place du pixel avec événements personnalisés (form submit, page pricing)
• A/B test sur 4 formats de visuels (statique vs carrousel vs vidéo)
• Optimisation des landing pages pour réduire le taux de rebond

Résultats à 60 jours

• CPL : 82€ → 49€ (−40%)
• Volume hebdomadaire : 4 → 11 leads qualifiés
• Taux de qualification : +28%
• Coût total d'acquisition client : divisé par 2.3
• Pipeline commercial : +180k€ générés sur la période

Situation initiale

La marque de mode e-commerce stagnait à un ROAS de 1.6x depuis plusieurs mois — en dessous du seuil de rentabilité avec des marges à 45%. Les campagnes étaient optimisées pour les clics plutôt que pour les achats, et les visuels utilisés étaient des photos produit basiques sans mise en situation. Le pixel était mal configuré (événements dupliqués).

Actions menées

• Correction et reconfiguration complète du pixel Conversions API
• Passage à l'optimisation pour la valeur d'achat (Value Optimization)
• Création d'un catalogue dynamique pour le retargeting
• Recommandations créatives : lifestyle vs produit seul (résultat : +62% ROAS)
• Mise en place de campagnes saisonnières pour soldes et nouvelles collections

Résultats à 90 jours

• ROAS : 1.6x → 3.2x
• CA mensuel généré via Meta : +78%
• Coût par achat : −31%
• Valeur panier moyen : +18% (meilleur ciblage)
• Retargeting catalogue : ROAS à 5.1x

Situation initiale

Le cabinet de conseil B2B avait tenté Meta Ads seul pendant 4 mois avec des résultats décevants : 3 à 4 RDV par mois, CPL à 115€, et des prospects peu qualifiés (indépendants, TPE) ne correspondant pas à leur cible PME. La principale erreur : l'absence de ciblage par taille d'entreprise et par fonction décisionnelle.

Actions menées

• Ciblage affiné : DRH, Directeurs généraux, DAF dans des entreprises 50-500 salariés
• Lead form Meta avec questions de qualification (taille entreprise, budget)
• Séquence de nurturing automatique post-lead (email + retargeting)
• Contenu de valeur : livre blanc offert pour qualifier l'intention
• Test d'audiences professionnelles (secteurs d'activité spécifiques)

Résultats à 90 jours

• RDV qualifiés : 4 → 11 par mois
• CPL : 115€ → 68€ (−41%)
• Taux de closing : +35% (meilleure qualification)
• 3 contrats signés en 3 mois (vs 1 sur les 4 mois précédents)
• ROI estimé sur la période : 8.4x

Situation initiale

L’entreprise de rénovation énergétique dépendait presque exclusivement de Google Ads pour générer des leads isolation/pompes à chaleur, avec un CPL élevé (84€) et un volume insuffisant pour occuper les équipes commerciales toute la semaine. Meta Ads n'avait jamais été testé sérieusement.

Actions menées

• Mise en place de formulaires instantanés (Lead Ads) pour réduire la friction
• Ciblage affiné : propriétaires, âge du logement, zones éligibles aides
• Créatifs avant/après chantiers et simulateur d'aides financières
• Retargeting des visiteurs du simulateur non convertis
• Exclusion des zones géographiques peu rentables

Résultats à 45 jours

• CPL : 84€ → 38€ (−55%)
• Volume hebdomadaire : 5 → 14 leads qualifiés
• Taux de prise de RDV : +22%
• 6 chantiers signés sur la période

Situation initiale

La marque de cosmétiques bio stagnait à un ROAS de 1.2x avec des visuels produits classiques, sans contenu UGC ni retargeting dynamique. Le catalogue Meta n'était pas exploité pour le remarketing des paniers abandonnés.

Actions menées

• Production de créatifs UGC et vidéos témoignages clientes
• Retargeting catalogue dynamique sur visiteurs et paniers abandonnés
• Campagnes bundle et offres groupées
• A/B test de nouvelles accroches sur les 5 premières secondes vidéo

Résultats à 60 jours

• ROAS : 1.2x → 2.9x
• CA mensuel généré via Meta : +64%
• Coût par achat : −25%
• Taux de conversion : +0.8 point

Situation initiale

Le funnel webinaire gratuit → vente de formation convertissait mal : faible taux de participation, landing page d'inscription peu optimisée, et un seul type de créatif utilisé depuis des mois.

Actions menées

• Séparation des campagnes audience froide / audience tiède
• Créatifs témoignages d'anciens élèves
• Séquence de retargeting spécifique pour le replay du webinaire
• Refonte de la landing page d'inscription et A/B test des accroches

Résultats à 90 jours

• Inscriptions webinaire : x3 à budget constant
• Coût par inscription : −35%
• Taux de participation au webinaire : +19 points
• ROAS sur les ventes de formation : 4.2x

Situation initiale

Le cabinet fonctionnait uniquement sur le bouche-à-oreille et n'avait jamais investi en publicité digitale, malgré une cible (dirigeants de PME) très présente sur Meta.

Actions menées

• Ciblage par fonction (dirigeants, DAF) et secteur d'activité
• Lead magnet : guide juridique téléchargeable
• Formulaire de qualification en amont du RDV
• Séquence de nurturing email + retargeting des visiteurs du site

Résultats à 90 jours

• RDV qualifiés : 2 → 6 par mois
• CPL : −30%
• 4 dossiers signés en 3 mois
• ROI estimé sur la période : 5.6x

Situation initiale

La salle dépendait des flyers et du bouche-à-oreille, avec une forte saisonnalité et un creux marqué en période estivale, sans aucune présence publicitaire digitale.

Actions menées

• Campagne géolocalisée dans un rayon de 5 km
• Offre d'essai gratuit mise en avant
• Créatifs vidéo ambiance et coachs
• Retargeting des visiteurs de la page tarifs
• Campagne saisonnière "rentrée sportive"

Résultats sur la période

• Inscriptions mensuelles : 12 → 36
• Coût par inscription : −44%
• Taux de conversion essai → abonnement : 41%

Situation initiale

Le sourcing reposait uniquement sur les jobboards classiques, coûteux et peu efficaces pour toucher les profils tech passifs, avec un faible taux de conversion candidature → entretien.

Actions menées

• Campagnes ciblant les profils tech par compétences et centres d'intérêt
• Créatifs "coulisses" mettant en avant les entreprises clientes
• Formulaire de candidature simplifié en un clic
• Retargeting des candidats n'ayant pas finalisé leur candidature

Résultats à 90 jours

• CPL candidature : −50%
• Candidatures qualifiées : +70%
• Délai moyen de placement : −18%
• 12 placements réalisés sur la période

Situation initiale

Les campagnes étaient génériques, sans segmentation par destination, avec des visuels peu différenciants face aux grandes plateformes de voyage en ligne.

Actions menées

• Campagnes segmentées par destination avec vidéos immersives
• Retargeting des visiteurs du simulateur de devis
• Audiences lookalike basées sur les clients passés
• Offres saisonnières à durée limitée pour créer l'urgence

Résultats sur la saison

• ROAS : 2.1x → 4.1x
• CA généré sur la saison : +85%
• Coût par réservation : −22%
• Panier moyen : +14%

Situation initiale

Le centre dépendait des flyers et du passage en boutique, avec un agenda rempli de façon aléatoire d'une semaine à l'autre. Aucune présence publicitaire digitale n'avait été testée.

Actions menées

• Campagne géolocalisée ciblant un rayon de quelques kilomètres
• Formulaire de réservation express intégré à l'annonce
• Créatifs ambiance et soins pour rassurer sur la qualité de la prestation
• Retargeting des visiteurs du planning en ligne non convertis
• Offre découverte pour les primo-visiteurs

Résultats sur la période

• Coût par RDV : 55€ → 28€ (−49%)
• Taux de remplissage de l'agenda : +85%
• Agenda planifié 3 semaines à l'avance (vs quelques jours avant)